「ChatGPTで職務経歴書を作ったら落ちた」そんな声が増えています

最近、転職者のあいだで増えてきたのがこのような声です：

「GPTで書類作ったけど、全然通らない」
「なんとなくAIっぽい文章になって違和感がある」
「テンプレを入れて出力しただけなのに…なぜ？」

手軽さとスピードに魅力を感じてChatGPTを使ってみたものの、書類通過率がむしろ下がったという事例も増えています。

その理由は明確です。
ChatGPTを“文章生成ツール”としてだけ使っているからです。

実際にあった失敗例（私がサポートしているクライアントのケース）

私が支援している転職希望者の一人も、当初こう話していました：

「ChatGPTに職歴を入れて“職務経歴書を作って”って頼んだんですけど、出てきたのがすごく“それっぽい”んです。でも、企業にはまったく刺さりませんでした」

彼はエンジニアとしての実績もあり、実力も十分。
にもかかわらず、GPTで作成した書類を10社に提出して通過は2社だけ。

その原因を分析してみると、次のような“よくあるAI活用ミス”が明らかになりました。

ChatGPTによる職務経歴書作成でありがちな“4つの落とし穴”

誤った使い方問題点
① ワンプロンプトで全部仕上げようとする→ 他の応募者と似た内容になり、埋もれる
② 募集要項や企業分析なしで書かせる→ 相手企業に“刺さらない”内容になる
③ 表現トーンや構成の指示をしていない→ 読み手に違和感が残る“GPTっぽい”文章になる
④ 自己PRが抽象的な自己満になっている→ 活躍のイメージが湧かず、評価されにくい

❗ さらに問題なのは、企業側も「AI判別」しはじめている点です

近年、特に大手企業ではAI生成らしさ（不自然な言い回し・過剰なテンプレ感）を見抜くフィルターを使い始めています。

つまり、“GPTで適当に作った書類”は、むしろマイナス評価になり得る時代に入ってきています。

では、GPTを使っても通過率が上がった人たちは何が違ったのか？

答えはシンプルです。

GPTに「文章を書かせる」のではなく、
“構成”と“ストーリー”を設計させていたのです。

書類通過率が8割まで上がった人の「GPTの使い方」

先ほどのクライアントの方も、GPTの使い方を見直してから、同じ内容でも10社中8社で通過するようになりました。

その際に行ったのは、次のようなプロセスです：

✅ GPTで“通過する職務経歴書”を作る6ステップ

STEP1：企業情報・募集要項の精密解析

企業のWebサイトや募集要項をGPTに貼り、次のような情報を整理させます：

  • 求める人物像・スキルセット
  • 重視されている経験や実績の種類
  • 読み手が誰か（人事・現場マネージャー・経営層）
  • トーンや社風に合う表現スタイル

これによって、「企業が読みたい情報の枠組み」が明確になります。

STEP2：職歴・実績・スキルの情報整理

次に、自身の職歴や実績を自由形式で入力し、GPTに次の観点で再構成させます：

  • 実績のインパクト（数値化・変化）
  • スキルの汎用性と応募職種との関連
  • チーム構成・マネジメント経験の表現
  • アピールポイントの優先順位

STEP3：タグラインと構成案の設計

GPTに「どんな切り口が最も刺さるか？」を問わせ、以下を生成：

  • 一言で印象に残るタグライン（例：「“改善×提案力”で成果を上げる営業マネージャー」）
  • 職務経歴書の全体構成案（見出し・順序）
  • 推奨される文体・トーン

STEP4：本文ドラフトの生成（職歴＋自己PR）

ここで初めて本文を書かせます。
構成と情報が整っているからこそ、読み手の心に刺さる内容になります。

STEP5：読み手視点でのリライト・改善

GPTに以下の観点でチェック・修正を依頼：

  • 過剰な表現や不自然な語調の修正
  • 一貫性のあるストーリーか？
  • 企業が重視する要素とズレていないか？

STEP6：提出直前の仕上げ（誤字・視認性・PDF対応）

最終的に、セクションの視認性・フォーマット・誤字脱字・表記ゆれなどを総点検。

→ 完成度の高い、読みやすく、説得力ある職務経歴書が完成します。

🟡 まとめ

  • ChatGPTで職務経歴書を“適当に作る”と、逆に落ちる可能性がある
  • 書類で見られているのは「構成力」と「読み手目線」
  • GPTは“構成設計のためのツール”として使うと効果が劇的に上がる
  • 6ステップで使えば、書類通過率は2倍以上に伸ばせる

📌 職務経歴書で大切なのは、「何を書くか」ではなく「どう伝えるか」。

そのために必要な設計力を、ChatGPTとともに手に入れてみてください。